ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗИ ПРО НОРМАЛЬНИЙ ЗАКОН РОЗПОДІЛУ КІЛЬКОСТІ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ ПРИРОДНОГО ХАРАКТЕРУ НА ТЕРИТОРІЇ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.33405/2409-7470/2022/1/39/263377Ключові слова:
надзвичайна ситуація, нормальний закон розподілу, критерій згоди ПірсонаАнотація
Ефективність планування та реалізація заходів запобігання надзвичайним ситуаціям природного характеру визначається якістю прогнозування загроз їх виникнення. Оскільки процеси виникнення природних надзвичайних ситуацій мають випадковий характер, то особливого значення набуває знання закону розподілу випадкової величини «кількість надзвичайних ситуацій» на основі статистичних даних. У статті наведені результати перевірки відповідності статистичних даних про надзвичайні ситуації природного характеру в Україні нормальному закону розподілу. Для перевірки висунутої гіпотези вибрано критерій згоди Пірсона. В результаті досліджень встановлено, що висунута гіпотеза не суперечить статистичним даним моніторингу надзвичайних ситуацій природного характеру протягом деякого часу. Оцінено параметри встановленого закону розподілу.
Посилання
Wang-Kun Chen. Managing emergency response of air pollution by the expert system. Air pollution – a comprehensive perspective. 2012. P. 319‒336. https://doi.org/10.5772/50080.
Guskova N. D., Neretina E. A. Threats of natural character, factors affecting sustainable development of territories and their prevention. Journal of the Geographical Institute Jovan Cvijic, SASA, 2013. 63(3). P. 227‒237. https://doi.org/10.2298/ijgi1303227g.
Numerical simulation of the creation of a fire fighting barrier using an explosion of a combustible charge / D. Dubinin et al. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 6. № 10 (90). Р. 11–16. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.114504.
Development of methods for estimating the environmental risk of degradation of the surface water state /
O. Rybalova et al. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 2. № 10 (92). P. 4–17. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.127829.
Звіт про основні результати діяльності Державної служби України з надзвичайних ситуацій у 2019 році. URL: http://www.dsns.gov.ua/files/2020/1/26/Zvit%202019(КМУ).pdf (дата звернення: 19.01.2022).
Звіт про основні результати діяльності Державної служби України з надзвичайних ситуацій у 2020 році. URL: http://www.dsns.gov.ua/files/2021/1/26/Zvit%202020(КМУ).pdf. (дата звернення: 10.03.2022).
Теорія ймовірностей та математична статистика : навч. посіб. / Кушлик-Дивульська О. І., Поліщук Н. В., Орел Б. П., Штабалюк П. І. Вид. 2-ге, випр. і доп. Київ : НТУУ «КПІ», 2012. 220 с.
Викторова В. С., Степанянц А. С. Модели и методы расчета надежности технических систем. Москва : ЛЕНАНД, 2014. 256 с.
Prediction of Resource for Responding Waterway Transportation Emergency Based on Case-Based Reasoning / S. C. Deng et al. China Safety Science Journal. 2014. 24 (3). P. 79–84.
Vasiliev M. I., Movchan I. O., Koval O. M. Diminishing of ecological risk via optimization of fire-extinguishing system projects in timber-yards. Scientific Bulletin of National mining university. 2014. № 5. P. 106–113.
Sun B. Z., Ma W. M., Zhao H. Y. A Fuzzy Rough Set Approach to Emergency Material Demand Prediction over Two Universes. Applied Mathematical Modelling. 2013. № 37. P. 7062–7070. https://doi.org/10.1016/j.apm.2013.02.008.
Рогозін А. С. Аналіз реалізації загроз природного та техногенного характеру на території Донецької області. Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. Харків, 2013. Вип. 2 (35). С. 206‒208.
Поспелов Б. Б., Остапов К. М. Проверка адекватности гауссовой статистики для спутниковых данных фоновой температуры земной поверхности при обнаружении чрезвычайных ситуаций. Проблеми надзвичайних ситуацій. Харків, 2014. Вип. 20. С. 103‒107.
Рогозін А. С., Пирогов О. В., Яровий Є. А. Результати аналізу виникнення та ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій як випадкового марківського процесу. Проблеми надзвичайних ситуацій. Харків, 2017. Вип. 25. С. 100‒105.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва : Высш. шк., 2003. 479 с.
